當我們把重心轉向2019年(nián)時，自(zì)然要對過去(qù)一年(nián)發生(shēng)的事(shì)情和走勢進行盤點，思考它們會對來(lái)年(nián)産生(shēng)怎樣的影(yǐng)響。就(jiù)像過去(qù)幾年(nián)一樣，在2018年(nián)，也有些技術(shù)被過度炒作(zuò)，有些技術(shù)因爲言過其實而泡沫破裂;而還(hái)有一些技術(shù)則逐漸穩定下來(lái)，有望永久改變我們學習、工(gōng)作(zuò)、娛樂和生(shēng)活的方式。

　　ADI 公司總裁兼首席執行官 Vincent Roche

　　ADI公司總裁兼首席執行官Vincent Roche認爲在未來(lái)一年(nián)，以下領域的技術(shù)進步将會對我們的生(shēng)活産生(shēng)不可(kě)估量的影(yǐng)響：

　　邁向邊緣節點

　　我們每年(nián)都(dōu)會獲得(de)和創造越來(lái)越多的數據。一些分(fēn)析指出，我們每天生(shēng)成250億億(2.5*1018)字節的數據，而我們今天擁有的數據中有90%是在過去(qù)兩年(nián)中生(shēng)成的。随着物聯網和基于網絡邊緣的應用變得(de)越來(lái)越普遍，這種數據的爆炸式增長并沒有任何減緩的迹象。爲了在數據産生(shēng)和需要的地方将這些數據轉換成信息，也爲了更高效地完成這一過程，計(jì)算處理(lǐ)能力變得(de)越來(lái)越分(fēn)散，邊緣節點的處理(lǐ)能力正在大(dà)幅猛增。

　　2019年(nián)，我們會看(kàn)到“智能傳感器”将取得(de)進展：屆時，傳感器隻有在感應到值得(de)關注的事(shì)情時才會被喚醒，并且會對輸入的信息進行篩選後僅向雲端傳輸相(xiàng)關信息。同時，我們将更加關注邊緣節點設備中的高效電源管理(lǐ)，從(cóng)而支持不斷增加的處理(lǐ)需求和由此帶來(lái)的熱(rè)管理(lǐ)挑戰。此外，由于所生(shēng)成信息的價值日(rì)益增長，導緻信息丢失或損壞的代價高昂，因此我們将更加注重保護數據安全。最後，随着邊緣節點處理(lǐ)、霧計(jì)算和雲計(jì)算的結合，通過傳感器融合或是結合不同傳感模式來(lái)更準确地感知現實，此類實踐将變得(de)更爲普遍。

　　人(rén)工(gōng)智能褪去(qù)虛幻

　　時下被熱(rè)議(yì)得(de)最厲害的無疑就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能與機(jī)器學習了，這也是最難估計(jì)的技術(shù)。事(shì)實上，在喧嚣的躁動之下，人(rén)工(gōng)智能與機(jī)器學習也取得(de)了實際的進展，幾乎每個行業都(dōu)在努力發掘人(rén)工(gōng)智能所帶來(lái)的機(jī)會和潛在影(yǐng)響。例如(rú)在汽車領域，随着環境傳感精度的提高，加之向人(rén)工(gōng)智能引擎提供更高質量、更相(xiàng)關的數據和信息，系統訓練成果和系統推演能力快(kuài)速進步。

　　由于需要低延遲及實時決策，汽車應用中的人(rén)工(gōng)智能處理(lǐ)主要在邊緣而非雲端進行。但(dàn)是在其他(tā)行業的應用中，邊緣和雲計(jì)算之間的架構之争并沒有定論，要根據不同的應用而定，因爲遊戲與工(gōng)業自(zì)動化這樣不同的應用場景有不同的需求。所有市場都(dōu)面臨着棘手的問(wèn)題，特别是在無監督訓練方面，以及驗證人(rén)工(gōng)智能系統在訓練後能否真正發揮作(zuò)用。盡管這些領域将在2019年(nián)取得(de)進展，但(dàn)一些非技術(shù)因素，如(rú)倫理(lǐ)、責任和監管問(wèn)題，以及人(rén)工(gōng)智能和機(jī)器學習人(rén)才緊缺的現狀仍然是産業前進的障礙。

　　加速前進

　　車輛(liàng)電氣化、自(zì)動駕駛、交通即服務，三股沖擊波正在颠覆汽車行業。由于内燃機(jī)面臨越來(lái)越大(dà)的監管壓力(包括禁止使用某些技術(shù))，而電力及電源管理(lǐ)技術(shù)在持續改進，且成本也越來(lái)越低，車輛(liàng)電氣化将繼續保持兩位數的增幅，并在2019年(nián)從(cóng)小衆市場轉變爲主流市場。新的化學元素使得(de)電池能量密度大(dà)大(dà)提升，從(cóng)而在電池化成和生(shēng)命周期管理(lǐ)領域催生(shēng)出越來(lái)越多的創新。電子和架構方面的進展不可(kě)或缺，這關系到能否感知、測量、解析和安全傳輸電池狀态信息，從(cóng)而最大(dà)限度地優化下一代電池的效能、使用壽命和安全性。

　　在自(zì)動駕駛方面，我們期待看(kàn)到L3級别以上的高速自(zì)動駕駛解決方案取得(de)更多進展，車隊服務/機(jī)器人(rén)出租車能得(de)到廣泛測試，視覺、雷達和激光(guāng)雷達模式能更好地融合，以提高自(zì)動駕駛汽車的環境感知能力。百度和Waymo等公司的機(jī)器人(rén)出租車将爲交通即服務市場帶來(lái)又一波創新，并将繼續推動消費者偏好從(cóng)擁有汽車轉向使用汽車。

　　人(rén)機(jī)交互

　　自(zì)主領域正在取得(de)重大(dà)進展，但(dàn)這些進展并不局限于汽車市場。機(jī)器人(rén)以及越來(lái)越多的協作(zuò)機(jī)器人(rén)(人(rén)-機(jī)器人(rén)配合)會漸漸擺脫程序管理(lǐ)，因爲它們配備了傳感器和基于本地、霧計(jì)算和雲計(jì)算的處理(lǐ)能力，能夠快(kuài)速學習和适應環境。2019年(nián)，在人(rén)機(jī)交互領域，自(zì)主電子裝置的安全保護功能将取得(de)長足進步。例如(rú)，一些能夠通過多種模式(如(rú)視覺、激光(guāng)雷達、飛行時間測距等)實時繪制三維環境圖的自(zì)主機(jī)器人(rén)和協作(zuò)機(jī)器人(rén)将變得(de)越來(lái)越重要，因爲這些機(jī)器人(rén)工(gōng)作(zuò)時靠近人(rén)類，需要在某些操作(zuò)可(kě)能威脅到人(rén)身(shēn)安全時及時進行調整。

　　可(kě)預見(jiàn)型醫療保健

　　伴随現代化進程，醫療成本不斷攀升，疾病發病率呈上升趨勢，這就(jiù)更迫切地需要解決日(rì)益艱巨的醫療挑戰。人(rén)們對合理(lǐ)成本的健康和醫療解決方案的需求日(rì)益上漲，将推動感知、計(jì)算和移動技術(shù)的快(kuài)速普及。更深層次的診斷、微型化趨勢和網絡連接将有助于醫療保健變得(de)更具預測能力。

　　我們正在見(jiàn)證一個新的醫療保健時代的誕生(shēng)，在這其中，原本的臨床醫療手段将有望在醫院外和應用中提供。生(shēng)物、氣體(tǐ)和化學傳感器在尺寸和價格不斷優化的同時能夠更好地提供臨床級測量，使其在傳統醫療設施以外的應用中得(de)以廣泛采用。結合移動/連接和雲計(jì)算方面的發展，這些技術(shù)進步能夠更好地管理(lǐ)患者疾病，預防需要昂貴住院治療費用的急性病，并避免由疾病引起的突發性死亡。

　　2019年(nián)，醫療保健方案将啓用更多的臨床級消費設備，保險公司、醫院和政府項目開始視其爲有效的監測患者和改善醫療結果的途徑。這将推動傳感器精度和數據分(fēn)析的進一步發展，使得(de)家用醫療設備不再隻是一些新奇的電子保健産品，而是成爲健康醫療方案中的重要一環。

　　喂，現在你(nǐ)能聽到我說(shuō)話(huà)了嗎(ma)?

　　5G技術(shù)，我們已經討(tǎo)論了多年(nián)，現在終于進入大(dà)規模測試階段，預計(jì)在2018年(nián)底或者2019年(nián)開始商業化部署。大(dà)規模MIMO(多路(lù)輸入，多路(lù)輸出)的初始階段相(xiàng)比4G将有顯著的改進，等到了成熟階段後，毫米波5G解決方案将能提供每秒數千兆比特的無線連接速度。當5G部署初具規模，其影(yǐng)響将是巨大(dà)的。

　　正如(rú)前幾代無線連接技術(shù)創造了新的市場和商業模式(如(rú)移動電子商務、視頻流等)一樣，5G帶來(lái)的帶寬激增、低延遲、快(kuài)速響應和高度可(kě)配置的網絡解決方案，将極大(dà)地改變現有格局并開辟新的市場。然而與前幾代技術(shù)不同的是，5G帶來(lái)的網絡連接飛躍将不單局限于互聯網，更将推動汽車、醫療和工(gōng)業自(zì)動化領域的革命性變化。

　　最終，我們唯一能确切預測的是2019年(nián)的發展定将超出我們的預測。一些看(kàn)起來(lái)有望在2019年(nián)年(nián)初實現的技術(shù)，也許到年(nián)底時仍未能兌現。而有些技術(shù)将悄無聲息地邁過轉折點，在幾乎不被察覺的情況下，成爲我們日(rì)常生(shēng)活的一部分(fēn)。