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抗擊疫情 以“數”戰“疫” ——軟件(jiàn)和信息技術(shù)行業在行動

抗擊疫情 以“數”戰“疫” ——軟件(jiàn)和信息技術(shù)行業在行動

  • 分(fēn)類:行業資訊
  • 發布時間:2020-02-12
  • 訪問(wèn)量:

抗擊疫情 以“數”戰“疫” ——軟件(jiàn)和信息技術(shù)行業在行動

【概要描述】與時間賽跑,與病毒較量,一場沒有硝煙的戰“疫”正在全國(guó)打響。“疫情防控工(gōng)作(zuò)是一項極其嚴肅的政治任務,拖延不得(de)、懈怠不得(de)、馬虎不得(de),我們要運用大(dà)數據有效支撐服務疫情聯防聯控、精準施策。”工(gōng)業和信息化部副部長陳肇雄在1月27日(rì)主持召開的疫情防控大(dà)數據專家會商會上明确指出。

  • 分(fēn)類:行業資訊
  • 發布時間:2020-02-12
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  與時間賽跑,與病毒較量,一場沒有硝煙的戰“疫”正在全國(guó)打響。“疫情防控工(gōng)作(zuò)是一項極其嚴肅的政治任務,拖延不得(de)、懈怠不得(de)、馬虎不得(de),我們要運用大(dà)數據有效支撐服務疫情聯防聯控、精準施策。”工(gōng)業和信息化部副部長陳肇雄在1月27日(rì)主持召開的疫情防控大(dà)數據專家會商會上明确指出。

  中國(guó)工(gōng)程院院士、國(guó)家衛健委高級别專家組成員(yuán)李蘭娟在接受媒體(tǐ)采訪時也表示,我們現在科(kē)研技術(shù)的能力水平,是“非典”時期無法相(xiàng)比的。在很多方面都(dōu)可(kě)以運用大(dà)數據、人(rén)工(gōng)智能和信息化抗擊疫情。在國(guó)家信息化專家咨詢委員(yuán)會委員(yuán)、電子政務專家汪玉凱看(kàn)來(lái),通過對出行信息數據進行統計(jì)分(fēn)析,可(kě)以對人(rén)員(yuán)流動進行精準防範。借助大(dà)數據對疫情進行防控,對整個社會而言是當務之急。

  毋容置疑,17年(nián)前非典時期尚未出現的大(dà)數據,在這一次抗擊疫情中發揮了積極作(zuò)用。

  以“數”抗疫 全國(guó)各地精準施策

  充分(fēn)利用大(dà)數據與人(rén)工(gōng)智能來(lái)輔助和提速抗擊疫情,軟件(jiàn)和信息技術(shù)行業全面行動。

  上海設立專項資金,面向全市征集疫情防控的大(dà)數據創新産品。重點支持利用大(dà)數據開展重點人(rén)群防控、重大(dà)疫情輿論監測、疫情信息發布和咨詢、社區疫情排查監測、多源數據疫情分(fēn)析洞察的智能化疫情監控和解決方案;疑似病例快(kuài)速篩查、遠(yuǎn)程診療的智慧醫療系統和解決方案;爲有關病毒抗體(tǐ)研發、醫療救護、疫情防控、防疫物資調動等提供算力支撐的雲計(jì)算公共服務平台等。

  北京出台了《應對新型冠狀病毒感染肺炎疫情期間促進軟件(jiàn)和信息服務業平穩運行的支持政策(意見(jiàn)征求稿)》,緊抓疫情防控期間互聯網在資源配置、消費模式、供需對接、産業協同等領域平台經濟的優勢特性,鼓勵以在線視頻直播、遠(yuǎn)程協同辦公、網絡遊戲、信息平台等爲代表的信息消費業态發展,引導企業搶抓機(jī)遇,将疫情對經濟社會發展的影(yǐng)響降至最低。

  成都(dōu)針對防疫相(xiàng)關物資及技術(shù)服務需求,聚焦疫情防控“查、測、防、治、教、購(gòu)、娛、宣”八大(dà)關鍵環節,在充分(fēn)征集抗擊疫情供需信息的基礎上,梳理(lǐ)形成《成都(dōu)高新區新經濟科(kē)技賦能,新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控應用場景城(chéng)市機(jī)會清單(第一批)》,向社會各界提供疫情防控新經濟科(kē)技産品及能力供給清單,讓新經濟企業的高新科(kē)技産品助力疫情抗擊。

  從(cóng)遼甯到河北,從(cóng)江蘇到廣東,從(cóng)貴州到四川,從(cóng)浙江到湖南(nán),許多省市也紛紛結合當地實際,利用大(dà)數據技術(shù)實時分(fēn)析形勢,出台對策。

  以“數”抗疫 衆多企業積極行動

  在工(gōng)業和信息化主管部門(mén)的大(dà)力支持下,衆多軟件(jiàn)和信息技術(shù)企業紛紛響應,積極行動,充分(fēn)利用大(dà)數據和技術(shù)優勢,爲抗擊病毒、戰勝疫情貢獻力量。

  1月30日(rì),百度研究院宣布,向各基因檢測機(jī)構、防疫中心及全世界科(kē)學研究中心免費開放(fàng)線性時間算法LinearFold以及世界上現有最快(kuài)的RNA結構預測網站(zhàn),以提升新型冠狀病毒RNA空間結構預測速度,從(cóng)而助力疫情防控。據透露,LinearFold算法可(kě)将此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從(cóng)55分(fēn)鍾縮短(duǎn)至27秒,提速120倍,節省了兩個數量級的等待時間。

  理(lǐ)想集團與複旦大(dà)學合作(zuò),緊急啓動《利用手機(jī)信令大(dà)數據分(fēn)析技術(shù)輔助疫情防控》課題研究,通過對手機(jī)信令大(dà)數據的信息挖掘,跟蹤分(fēn)析上海市疾病預防控制中心患者(疑似)的傳播軌迹和網絡特征,利用科(kē)學手段預測潛在的傳播路(lù)徑,對二次傳播進行提前預測與預警,評估不同區域的疫情傳播風(fēng)險與潛在影(yǐng)響人(rén)群,建立不同等級的風(fēng)險預警體(tǐ)系。

  朗瑪信息、微脈、微醫、阿裡(lǐ)健康、好大(dà)夫在線、企鵝杏仁、醫聯、丁香醫生(shēng)等一批互聯網企業在線上構建了另一條疫情“虛拟前線”,在這條“虛拟前線”上,免費提供在線義診服務。騰訊、搜狗、百應科(kē)技、平安科(kē)技、科(kē)大(dà)訊飛等公司推出AI智能客服機(jī)器人(rén),提供智能疫情通知回訪、重點人(rén)群随訪調查、智能處理(lǐ)咨詢來(lái)電、疫情心理(lǐ)慰問(wèn)師(shī)等在線服務,緩解線下醫療資源的緊缺。騰訊看(kàn)點于2月5日(rì)推出的“新型肺炎病例到訪小區查詢”功能,目前已涵蓋深圳、廣州、廈門(mén)、鄭州、西安等50多個城(chéng)市,顯示官方及權威媒體(tǐ)公布的已确診病人(rén)在出現病征期間逗留過的

  小區/場所。問(wèn)卷星緊急上線“抗擊肺炎疫情模闆專區”,全力支撐疫情相(xiàng)關問(wèn)卷的高并發量,提供客服支持,針對抗擊疫情的相(xiàng)關政府部門(mén)、醫療機(jī)構及公益組織免費提供增值服務。

  阿裡(lǐ)巴巴達摩院與傑毅生(shēng)物合作(zuò),研發出全基因檢測分(fēn)析平台,利用AI算法将确診時間從(cóng)8小時縮短(duǎn)到半小時;采用分(fēn)布式算法,病毒拼接的速度由30分(fēn)鍾~1小時縮短(duǎn)到15分(fēn)鍾~30分(fēn)鍾,幫助醫護人(rén)員(yuán)檢測到病毒全貌,變異的病毒能精準檢測,大(dà)幅提升确診效率。依圖科(kē)技利用新AI系統,實現病變區域的自(zì)動檢測,在2~3秒之内就(jiù)能完成定量分(fēn)析,極大(dà)提升了精準定量分(fēn)析的效率。該系統已服務全國(guó)醫院,總數超過300家,爲全國(guó)疫情病例快(kuài)速篩查診療作(zuò)出重要貢獻。深蘭科(kē)技(上海)組建了一支跨學科(kē)的精銳科(kē)研小組--新型冠狀病毒特攻隊,用AI技術(shù)分(fēn)析新型冠

  狀病毒S蛋白(bái)、N蛋白(bái)序列與原SARS相(xiàng)應蛋白(bái)序列人(rén)傳人(rén)的變異位點,緻力于爲今後精準靶位藥物篩選提供數據支持。北京推想科(kē)技與武漢同濟醫院和深圳三院(國(guó)家感染性疾病臨床研究中心)合作(zuò)研發針對新型冠狀病毒肺炎特别版,該項目可(kě)對檢出的病竈進行測量、密度分(fēn)析,支持患者前後片對照(zhào),提供量化數據對比結果,對患者進行轉歸分(fēn)析,幫助醫生(shēng)更快(kuài)完成疑似患者診斷。

  在大(dà)規模返程高峰來(lái)臨之際,如(rú)何做到“無接觸感應”“高效率通行”“高溫智能預警”是留給城(chéng)市管理(lǐ)者的巨大(dà)挑戰,也是疫情防控的關鍵。與此同時,一大(dà)批大(dà)數據和AI企業,包括百度、商湯科(kē)技、雲從(cóng)科(kē)技、曠視科(kē)技等,正利用大(dà)數據能力與算法優勢,在防控排查高溫發燒病人(rén)方面提供更高速智能的識别。以曠視科(kē)技的AI測溫解決方案爲例,2月4日(rì)其系統正式在北京海澱區政府服務大(dà)廳和牡丹園地鐵站(zhàn)實地運行,對比非AI測溫方案,曠視科(kē)技重點關注了長距離(lí)溫度測量準确性、高人(rén)流量可(kě)用性以及多個實際落地指标,曠視科(kē)技的疑似高熱(rè)人(rén)報警,每秒可(kě)達15人(rén),而且精度偏差小于±0.3 °,可(kě)支持大(dà)于3米的非接觸遠(yuǎn)距離(lí)測溫。

  以“數”抗疫 防控物資精準匹配

  口罩、防護服、護目鏡等防控物資的緊缺牽動着湖北人(rén)民(mín),牽動着全國(guó)人(rén)民(mín)。如(rú)何更好實現供需對接,更精準地匹配,如(rú)何找到更多渠道快(kuài)速采購(gòu)到前方所需物資,軟件(jiàn)和信息服務企業正在充分(fēn)發揮數據的智能能力,爲防控物資保駕護航。

  合合信息大(dà)數據産品啓信寶擁有全國(guó)2.1億家企業的全維信息,疫情發生(shēng)後,第一時間利用大(dà)數據技術(shù)從(cóng)中精準找到國(guó)内抗擊疫情急需物資的生(shēng)産和流通企業名單,并在啓信寶APP上向公衆發布疫情防控物資企業查詢信息,方便醫療物資需求方能夠快(kuài)速找到急需物資的提供企業。截至目前,已找到7679家防疫疫情物資供給企業,爲湖北醫療物資需求信息平台提供近2000次需求對接。

  炫生(shēng)活積極對接在美國(guó)、印尼、新加坡等地醫療資源,全力以赴發揮資源優勢與平台優勢,克服資源協調、語言差異、海關、貨币、運輸、管控中的難點,從(cóng)雅加達到新加坡再到舊金山(shān),幾經周折,成功将第一批2.5萬隻口罩從(cóng)印尼“搶運”回國(guó)。第二批10萬隻口罩也正在準備,争取盡快(kuài)分(fēn)發給防疫工(gōng)作(zuò)中最需要的地方和群衆。

  海爾集團卡奧斯COSMOPlat平台推出新型冠狀病毒感染的肺炎疫情醫療物資信息共享資源彙聚平台,使醫院醫療物資供應對接更加透明準确及時。平台上線初始,聯合生(shēng)态資源方彙聚935條需求信息,連接608家醫院、221家企業、37個政府和社區等各類機(jī)構,發布了超過20萬件(jiàn)口罩、防護服等物資需求。後續還(hái)将圍繞疫情物資采購(gòu)、生(shēng)産、物流、服務等供需信息持續叠代上線更多模塊。

  京東雲的應急資源信息發布平台上線後,通過與全國(guó)40多個地方政府合作(zuò)建立基地,共建數字經濟産業園,已經涵蓋醫藥、食品、科(kē)技等領域3000多家企業。基地對入園企業進行篩選分(fēn)類,跟進物資供應,重點保障疫情所需的醫療物資、社會民(mín)生(shēng)消費物資的緊急供應,并安排專人(rén)進行專項對接。與此同時,京東大(dà)健康、京東物流也聯動開通應急物資特供渠道。

  火(huǒ)石創造與金蝶合作(zuò),積極推動社會共同保障醫療物資,雙方技術(shù)團隊作(zuò)戰兩天即完成接口對接。截至2月2日(rì),疫情防護物資供需平台已收錄物資供應商207家,包含口罩、醫用帽、醫用酒精、防護服、防護面罩、防護眼鏡、84消毒液、手消毒液、核酸檢測試劑9個品類,物資需求信息830個,平台浏覽量超86萬。

  以“數”抗疫,軟件(jiàn)和信息技術(shù)行業在行動!(記者 李佳師(shī) 沈叢)

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